近日，我院一篇学术论文《Lithologicalclassification　by　PCA-QPSO-LSSVM　method　with　thermal　infrared　hyper-spectraldata》发表在国际SCI期刊《Journal　of　Applied　RemoteSensing》。论文基于热红外高光谱数据，使用PCA-QPSO-LSSVM结合算法进行岩性分类研究。该算法能有效地降低高光谱数据冗余、提高数据质量、解决参数选择问题，从而提高运算效率及岩性分类精度。本文研究成果具有广泛地应用前景，对地质填图、勘查找矿具有实用意义。

论文研究依托于江苏省航空对地探测与智能感知工程研究中心。该中心在省局与院的大力支持下，充分发挥省级研究平台的优势，通过多学科交叉，利用航空对地探测技术解决自然资源、生态环境等领域问题，在服务地方经济建设发展中发挥作用。方彦奇、梁森、季岩、陈浩峰等作者为我院青年技术骨干力量，在科研创新上拼搏进取，力争实现高水平科研成果与应用进一步突破。

(航空物探遥感分院　方彦奇)